matlab集合经验模态分解EEMD工具包

收录时间:2015-01-16
资源分类:Matlab

集合经验模态分解EEMD工具包

EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器 组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时,不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然,每个独立的测试 都可能会产生非常嘈杂的结果,这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的,当使用足够测试的全体均值 时,噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果,唯一持久稳固的部分是信号本身,所 加入的多次测试是为了消除附加的噪声。

Matlab ensemble empirical mode decomposition EEMD Kit

Matlab ensemble empirical mode decomposition EEMD Kit

文件下载列表
eemd.zip (4.40KB)  
附件内容
dist_value.m  eemd.m  extrema.m  ifndq.m  significance.m  
标签: EEMD 
更多

目前尚无评论

用户反馈   关于我们
Copyright (©) ZHIHUISHI.COM 2013 All Rights Reserved.
京ICP备14040384号